Panduan Informatif Dari Semalt Tentang Cara Mengikis Situs Dengan Python

Pentingnya ekstraksi data tidak dapat diabaikan! Ada berbagai cara, teknik, metode, dan perangkat lunak untuk mengekstrak informasi dari situs web. API dan Python mungkin merupakan teknik terbaik dan terkuat untuk mengumpulkan dan mengikis data .

Mengikis web dengan Python:

Mengikis web adalah praktik mengekstraksi data dari halaman web yang berbeda. Teknik ini terutama berfokus pada transformasi data mentah atau tidak terstruktur (format HTML) menjadi yang terorganisir (spreadsheet dan database). Kita dapat melakukan tugas pengikisan web yang berbeda menggunakan pustaka berbasis Python.

Python adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi yang diciptakan oleh Guido van Rossum. Ini fitur sistem manajemen memori otomatis dan sistem dinamis untuk mengekstrak data. Python mendukung paradigma pemrograman yang berbeda, seperti imperatif, prosedural, fungsional dan berorientasi objek.

Perpustakaan diperlukan untuk ekstraksi data:

Anda dapat menemukan sejumlah besar pustaka Python yang membantu mengekstrak data dari situs web dengan mudah. Namun, Urllib2 dan BeautifulSoup adalah dua pustaka atau modul yang berbeda untuk diuntungkan.

1. Urllib2:

Pustaka Python ini digunakan untuk mengambil data dari URL yang berbeda. Itu dapat menentukan fungsi dan kelas halaman dan membantu melakukan berbagai tugas pengikisan web sekaligus. Berguna untuk mengekstrak informasi dari situs web dengan cookie, otentikasi, dan arahan ulang.

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup adalah cara luar biasa untuk menarik data dari berbagai situs web dan blog. Sangat cocok untuk programmer, pengembang, dan pembuat kode dan membantu mereka mengekstrak data dari tabel, paragraf pendek, paragraf panjang, daftar, dan grafik. Setelah data dikikis, Anda dapat menggunakan filter BeautifulSoup untuk meningkatkan kualitasnya. BeautifulSoup 4 adalah versi terbaik dan terbaru untuk mengikis dokumen web, halaman HTML, dan file PDF.

Menggores teks HTML dengan Python:

Selain itu BeautifulSoup dan Urllib2 memiliki beberapa opsi untuk mengikis teks HTML:

  • Scrapy
  • Mekaniskan
  • Scrapemark

Saat Anda melakukan tugas pengikisan web, penting untuk membiasakan diri dengan tag HTML. Anda dapat mempelajari cara mengikis informasi dari teks HTML dan tag HTML dengan BeautifulSoup dan Python. Beberapa tag HTML yang bermanfaat dijelaskan di bawah ini:

  • Tautan HTML yang didefinisikan dengan tag <a>.
  • Tabel HTML yang didefinisikan dengan <Table> dan <tr>. Baris dibagi menjadi beberapa pola data dengan menandai.
  • Daftar HTML dimulai dengan tag <ul> (tidak berurutan) dan <ol> (berurutan).

Kesimpulan

Kode yang ditulis dalam BeautifulSoup lebih kuat daripada kode yang ditulis dalam ekspresi reguler. Dengan demikian, Anda dapat menerapkan kode BeautifulSoup untuk mengikis data dari situs web dasar dan dinamis dengan mudah. Jika Anda mencari alat yang cocok, Scrapy adalah pilihan yang tepat untuk Anda. Perangkat lunak berbasis Python ini membantu mengumpulkan, mengikis, dan mengatur data dalam hitungan menit.